网站数据统计分析可以帮助监控网站、系统运营状态，优化网站结构和体验，以及提升网站推广效果。不管是网站开发人员、产品人员、还是网站运营人员，都应该掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。恰巧最近在为公司整理这部分内容，因此将自己的部分总结分享出来，仅供大家入门参考。
一．数据分析的维度
网站数据分析主要从流量、来源、页面、访客四个维度进行分析。
1. 流量分析
流量是最基本也是最重要的网站数据分析维度，它反映了一个网站被访问的整体概况。
一般来说，流量分析包含两方面内容：流量趋势分析和当前实时流量。流量趋势分析，反映了网站最近一段时间流量变化趋势，常用的时间维度有当日，最近7日，最近30日，一般也支持自定义时间区间。趋势分析常用的指标有pv（页面浏览次数）、uv（独立访客数）、独立ip访问次数。当前实时流量，反映了网站当前被访问的情况，一般用最近15或30分钟的pv和uv构成的曲线表示。
2. 来源分析
来源分析是对网站流量的来源渠道进行统计分析，它可以反映访客是通过何种渠道访问网站的。
流量来源一般可以分为三大类，直接流量、推介流量和搜索引擎流量。直接流量是访客直接在浏览器输入网站地址产生的流量，这类用户往往已经非常熟悉该网站。推介流量又称外部链接流量，是访客通过其他网站的链接跳转到本网站产生的流量，可以通过分析推介流量，获知在第三方网站投放的推广链接的效果。搜索引擎流量，是访客通过在google、百度等搜索引擎查询关键字时，搜索到本网站地址，进而访问本网站产生的流量。可以通过分析搜索引擎流量，优化网站的seo。
3. 页面分析
页面分析是对访客访问网站各个页面的频次、时长等信息进行统计分析，从而找出高频使用的页面或功能，掌握访客兴趣和热点页面，另外，还可以通过分析页面的访问路径，获取访客的操作习惯。页面分析是优化页面内容和页面间逻辑流程的重要依据。
页面内热区也是页面分析的一个重要部分。有些第三方统计分析平台提供一些最基础的统计功能，如百度统计就有一个页面点击图的功能，统计访客在网页的鼠标点击情况，并通过不同颜色的区域展示出来，但它只支持http和https协议的url，不支持框架页面的监控。大部分的页面内统计，都是需要结合业务场景，手动调用第三方统计平台的打点接口，进行打点统计。
4. 访客分析
访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度以及新老访客进行统计分析。网站应坚持“以用户为中心”的原则，访客分析结果就是这一原则落实效果的直观反映。一般来说，最值得关注的是独立用户数（uv）、新用户数、用户活跃度这几个指标。
二．核心统计指标说明
网站的数据统计分析指标种类繁多，数量庞大，不同的统计分析平台采用的指标也有一定差异性。但是，有一部分指标已经被广泛认可，且被各个统计平台所采纳。其中，最重要的指标有页面浏览量、独立访客数、平均访问时间、新增访客数。
1.页面浏览量（pv）
页面浏览量，又叫做pv，是一段时间内，网站页面被访问的次数总和。用户每访问一次页面，不管是刷新页面，还是跳转到网站的另一个新页面，pv都会增加1次。
2.独立访客数（uv）
独立访客数，又叫做uv，是一段时间内，访问网站的访客的总和。一个浏览器客户端被认为是一个独立访客，在统计时间段内，一个浏览器客户端多次访问网站，不会被重复统计。例如，计算当日uv时，在当天的0点到24点内，一个浏览器客户端不管访问了多少次网站，都被算作1次uv。
3.平均访问时长
所有访客访问网站持续时间的平均值，反映网站对访客的吸引力。
4.新增访客数
一段时间内，首次访问网站的访客总数。因为访客数是基于浏览器cookie进行统计的，一旦浏览器的cookie被清空，再次访问网站就会被认为是一个新的访客，所以新增访客数有可能存在一定偏差。基于同样的原因，uv也会存在一定偏差。
三．第三方统计分析平台
目前国内的网站统计分析平台中，使用最多的是百度统计和友盟统计（实际用的是cnzz），国外是google analytics（ga）。推荐使用百度统计或ga。
百度统计和ga的比较：
功能上，ga的功能更加强大，百度统计功能虽然比ga少，但提供了一些本土化的指标，例如基于ip地址的统计。
使用上，网站接入的成本都很低，但后台的统计分析平台方面，因为百度统计的指标定义和分类更符合国人习惯，同时提供的功能更加简洁，所以使用起来更加简便。虽然百度统计的大部分指标ga都有，但因为在指标定义和分类上有一些不同，所以刚开始使用时，需要一些适应和思维转换时间。另外，ga的访问需要翻墙。
基本使用方法
网站接入百度统计和ga的步骤雷同，主要步骤：注册平台账户 -> 填写网站信息–> 生成嵌入的js脚本–>在网站的所有网页中引入生成的js脚本。完成这4步，就可以使用平台的大部分功能，基本的流量分析、来源分析、页面分析和访问分析也已经覆盖，可以满足网站的绝大部分统计分析需求。